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Microsoft SQL Server 2008 R2 Integration Services

Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen

Auf Unternehmensebene.

Von: Jungbluth, Bernd (2)

Microsoft SQL Server 2008 R2 Integration Services - Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen / Jungbluth, Bernd 3-86645-654-9 3866456549 978-3-86645-654-9 9783866456549 Vergrößern
Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen
600 Seiten (Hardcover) erscheint bei Microsoft-Press Best.Nr.: MS-5654 ISBN-10: 3-86645-654-9 ISBN-13: 978-3-86645-654-9
€ 49,90 (inkl. MwSt.)
kommt ca. 12/2010
 
Lernen Sie, wie Microsoft SQL Server 2008 Ihnen eine skalierbare Plattform mit leistungsfähiger ETL-Funktion (Extrahieren, Transformieren und Laden) zur Verfügung stellt, sodass Organisationen leicht Daten aus einer Vielzahl von Quellen verwalten und auswerten können.

Die Themen:

Grundlagen:
  • Das Konzept und die Architektur von SQL Server Integration Services
Die Entwicklungs-Umgebung:
  • Business Intelligence Development Studio
  • Variablen und Ausdrücke
  • Verbindungs-Manager
  • Ablauf-Steuerung
  • Datenfluss
  • Ereignis-Handler
  • Skripting in SSIS
Entwickeln, Testen und Debuggen:
  • Entwickeln
  • Testen
  • Debuggen
Konfiguration, Installation und Betrieb:
  • Sicherheit
  • Paket-Konfiguration
  • Deployment
  • Paket-Ausführung


Über den Autor Bernd Jungbluth:

Bernd Jungbluth ist als freier Berater und Entwickler für SQL Server-Projekte tätig. Neben Administration und Optimierung von SQL Server-Datenbanken hat er sich auf die Migration von bestehenden Daten und Datenbanken auf SQL Server spezialisiert.

Über Microsoft SQL Server 2008:

SQL Server 2008 ist ein mächtiges relationales Datenbanksystem, das zudem noch mit vielen anderen Anwendungen im Bereich Business Intelligence, Office und Reporting verwoben werden kann. Viele Verbesserungen im Bereich Sicherheit, Verwaltung und Performance sowie neue Möglichkeiten der Business Intelligence sind Schwerpunkte der neuen SQL Server-Version.
Mehr Informationen zum Microsoft SQL Server auf Wikipedia.de


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